Apple использует синтетические данные для улучшения ИИ: как это работает

Apple раскрыла детали своего подхода к улучшению ИИ-моделей с помощью синтетических данных и дифференциальной приватности, что позволит повысить точность без ущерба для конфиденциальности пользователей.

В ответ на критику относительно невысокой эффективности своих ИИ-продуктов, Apple решила поделиться деталями своего нового подхода. Компания использует синтетические данные и метод дифференциальной приватности для улучшения своих моделей. Это означает, что Apple сначала создаёт искусственные данные, имитирующие реальные, но не содержащие личной информации пользователей.

Затем эти данные отправляются на устройства пользователей, согласившихся участвовать в программе Device Analytics, для сравнения с реальными данными. Это позволяет Apple понять, насколько точны её модели, и соответственно их доработать. Такой метод уже применяется для улучшения Genmoji, а в будущем планируется его использование и для других сервисов, таких как Image Playground и Writing Tools.

Apple подчёркивает, что этот подход обеспечивает конфиденциальность пользователей, так как реальные данные никогда не покидают их устройства. Вместо этого, только результаты сравнения, представленные в виде так называемых ‘эмбеддингов’, отправляются обратно в компанию.